فروشگاه پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی

انجام پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی با متلب

فروشگاه پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی

انجام پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی با متلب

انجام پروژه ها و تمرینات دانشجویی در حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی با نرم افزارهای متلب، پایتون، رپیدماینر و وکا

کلمات کلیدی

حل تمرینات شناسایی آمار و الگو دانشگاه امیرکبیر

حل تمرینات درس شناسایی آمار و الگو

حل تمرینات درس pattern recogntion

حل تمرینات کتاب فوکوناگا

حل تمرینات کامپیوتری درس شناسایی آمار و الگو

انجام پروژه های تخصصی متلب

انجام پروژه متلب

انجام پروژه دانشجویی

کدنویسی تمرینات pattern recognition

کد متلب تمرینات درس شناسایی آمار و الگو

کد متلب شبکه عصبی

پیاده سازی شبکه عصبی

کد آماده متلب

کد متلب الگوریتم درخت تصمیم

الگورینم دسته بندی

کد متلب دسته بندی توموز مغزی

ترکیب الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم دسته بندی

ترکیب الگوریتم ژنتیک و SVM

انتخاب بهینه ویژگی ها با الگوریتم ژنتیک

پروژه متلب

پروژه دانشجویی

ترکیب مدل های دسته بندی

ترکیب روش های دسته بندی درمتلب

کد متلب پیش پردازش تصاویر ماموگرافی برای تشخیص سرطان سینه

کد متلب پردازش تصاویر پزشکی

کد متلب پردازش تصاویر ماموگرافی

کد متلب تشخیص سرطان پستان

کد متلب تشخیص سرطان سینه

کد آماده پردازش تصاویر پزشکی

  • ۰
  • ۰

کد متلب پیش پردازش تصاویر ماموگرافی برای تشخیص سرطان سینه


کد متلب تشخیص سرطان سینه


لینک خرید

تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی یکی از حوزه های پزدارش تصاویر پزشکی محسوب میشود. استفاده از تکنیک های پردازش تصویر باعث میشود که تشخیص غدد سرطانی در عکس های ماموگرافی به صورت اتوماتیک و ساده تر انجام شود.


برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی، لازم است که ابتدا پردازش هایی روی عکس های پزشکی انجام شود. این پردازشها باعث میشود که عکس های پزشکی برای پردازشهای ثانویه مثل تشخیص غدد و ضایعات آماده شوند. هر چند مراحل پیش پردازش قاعده کلی ندارند ولی میتواند موارد زیر را به صورت کلی بیان کرد.  این مراحل با توجه به مقاله زیر نوشته شده است که فلوچارت این مراحل را میتوانید در شکل زیر مشاهده نمایید.

Makandar, Aziz, and Bhagirathi Halalli. "Pre-processing of mammography image for early detection of breast cancer." Int J Comput Appl (2016): 0975-8887.

لینک دانلود مقاله

شکل زیر نیز عکسی از خروجی پردازشها در مقاله مربوطه را نشان میدهد.


مراحل پیش پردازش پیاده سازی شده

  1. بارگزاری عکس
  2. تبدیل عکس از فرمت RGB به فرمت Grayscale (خاکستری)
  3. تبدیل عکس از فرمت Grayscale به فرمت باینری (سیاه و سفید)
  4. حذف نویز و علائم از عکس و جدا کردن قسمت سینه و ماهیچه از سایر بخش های عکس. (حذف پس زمینه سینه)
  5. پیدا کردن ابتدای ناحیه بالایی سینه (قسمت ماهیچه)
  6. مشخص کردن ناحیه ماهیچه در عکس با توجه به نقطه ابتدایی آن
  7. حذف قسمت ماهیچه از بخش سینه در عکس
  8. اعمال فیلتر Wiener برای حذف نویزهای تصویر سطح خاکستری
  9. اعمال فیلتر CLAHE برای بهبود کیفیت عکس


در این پست، کد متلبی را ارائه داده ایم که در ابتدا کاربر یک عکس را از طریق واسط کاربری انتخاب میکند.


سپس پیش پردازشهای مورد نظر روی عکس اعمال میشود و در نهایت خروجی هر مرحله از پردازش در یک زیرپلات در خروجی نشان داده میشود شکل زیر خروجی نهایی هر مرحله از پیاده سازی را نشان میدهد


توجه:
  1. فایل دانلودی حاوی کدهای متلب و گزارش کدهاست.
  2. حتما در متلب نسخه 2017 به بالا اجرا شود.


ویدیوی زیر نحوه اجرای این پیاده سازی را نشان میدهد.

ویدیو نحوه اجرای کدها


در صورت هر گونه سوال نسبت به کالای مورد نظر، با ایمیل msd.abasian@gmail.com  یا شماره 09132324263 و یا آیدی تلگرام masoudabasian مکاتبه نمایید.

همچنین در صورت دانلود فایل و مشاهده هر گونه مشکل در کدها و گزارش، میتوانید از طریق راه های ارتباطی ذکر شده، مشکل را اعلام فرمایید تا در اسرع وقت پشتیبانی لازم را انجام دهیم.

با تشکر از حسن اعتماد شما

مسعود عباسیان


لینک خرید

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی