فروشگاه پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی

انجام پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی با متلب

فروشگاه پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی

انجام پروژه های هوش مصنوعی و داده کاوی با متلب

انجام پروژه ها و تمرینات دانشجویی در حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی با نرم افزارهای متلب، پایتون، رپیدماینر و وکا

کلمات کلیدی

حل تمرینات شناسایی آمار و الگو دانشگاه امیرکبیر

حل تمرینات درس شناسایی آمار و الگو

حل تمرینات درس pattern recogntion

حل تمرینات کتاب فوکوناگا

حل تمرینات کامپیوتری درس شناسایی آمار و الگو

انجام پروژه های تخصصی متلب

انجام پروژه متلب

انجام پروژه دانشجویی

کدنویسی تمرینات pattern recognition

کد متلب تمرینات درس شناسایی آمار و الگو

کد متلب شبکه عصبی

پیاده سازی شبکه عصبی

کد آماده متلب

کد متلب الگوریتم درخت تصمیم

الگورینم دسته بندی

کد متلب دسته بندی توموز مغزی

ترکیب الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم دسته بندی

ترکیب الگوریتم ژنتیک و SVM

انتخاب بهینه ویژگی ها با الگوریتم ژنتیک

پروژه متلب

پروژه دانشجویی

ترکیب مدل های دسته بندی

ترکیب روش های دسته بندی درمتلب

کد متلب پیش پردازش تصاویر ماموگرافی برای تشخیص سرطان سینه

کد متلب پردازش تصاویر پزشکی

کد متلب پردازش تصاویر ماموگرافی

کد متلب تشخیص سرطان پستان

کد متلب تشخیص سرطان سینه

کد آماده پردازش تصاویر پزشکی

  • ۰
  • ۰

 این پست حاوی تمرینات درس یادگیری ماشین است

 


لینک خرید


 این پست حاوی تمرینات درس یادگیری ماشین است که شامل سوالات زیر است

 

سوال 1 :

مفاهیم زیر را تعریف کرده و برای هرکدام توضیح مختصری بدهید.

  • یادگیری با نظارت
  • یادگیری نیمه نظارتی
  • یادگیری بودن نظارت
  • یادگیری تقویتی
  • یادگیری برخط

سوال 2 :

فرض کنید یک مدل بر روی یک مجموعه داده قرار است آموزش ببیند(مثلاً یک نمودار را بر روی چندین نقطه برازش کنیم.) بدین منظور از %80دادهها برای فاز آموزش و از %20باقیمانده دادهها برای فاز آزمون استفاده
میکنیم. چگونه متوجه بشویم که مدل دچار بیش برازش شده است یا خیر؟

 

سوال 3:

خطای MSE و RMSE را تعریف کنید. در دیتاستی با داده پرت و ناهنجار زیاد، استفاده از کدامیک بهتر است؟ چرا؟

 

سوال 4:

گاهی در هنگام استفاده از روش گرادیان نزولی، از اثر تکانه استفاده میشود. مزیت و دلیل استفاده از این اثر را شرح دهید. تکانه زیاد یا کم چه مشکلی پیش میآورد؟(هر دو حالت بررسی شود)

 

سوال 5 :

 مقدار تتا در قسمت regularization تابع چه نقشی دارد و چرا در تابع هزینه لحاظ نمیشود؟

 

سوال 6 :

با افزایش دادههای آموزشی، احتمال بروز بیش برازش چه تغییری میکند؟ توضیح دهید.
 

سوال 7:

چهار روش برای جلوگیری از بروز بیش برازش ذکر کنید. برای هر مورد توضیح مختصری نیز بدهید.
 

 

ویدیوی زیر شامل نمایش فایل جواب تشریحی این تمرین است.

ویدیو نحوه اجرای کد و نمایش خروجی

 

فایل دانلودی، حاوی سوالات و پاسخ تشریحی سوالات ذکر شده است.

در صورت هر گونه سوال نسبت به کالای مورد نظر، با ایمیل msd.abasian@gmail.com  یا شماره 09132324263 و یا آیدی تلگرام masoudabasian مکاتبه نمایید.

همچنین در صورت دانلود فایل و مشاهده هر گونه مشکل در کدها و گزارش، میتوانید در قسمت تماس با ما مشکل را اعلام فرمایید تا در اسرع وقت پشتیبانی لازم را انجام دهیم.

با تشکر از حسن اعتماد شما

مسعود عباسیان

  • ۹۷/۰۲/۳۱
  • masoud abasian

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی